Clustea
SaaS SEO — automatise l'analyse et l'optimisation du référencement naturel de vos sites
Rôle
Architecture, développement full-stack & design produit
Durée
8 semaines — MVP en production
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8 semaines — MVP en production
8 sem
MVP en production
−95%
Temps d'audit SEO
70%+
Recommandations appliquées
95+
Score Lighthouse
Le projet
Clustea est un SaaS SEO qui automatise l'intégralité du cycle d'optimisation du référencement naturel : audit technique en temps réel, détection des opportunités de mots-clés, recommandations IA priorisées par impact et suivi des positions Google. L'objectif est de remplacer les audits manuels chronophages par un moteur intelligent qui analyse un site en quelques secondes et génère un plan d'action actionnable.
Le défi
Construire un moteur d'audit SEO capable d'analyser une URL complète (crawl, balises, Core Web Vitals, backlinks, contenu) en moins de 10 secondes, tout en générant des recommandations pertinentes via l'IA. Le défi était de rendre l'outil assez puissant pour les experts SEO tout en restant lisible pour les non-techniciens — et de tenir ce double objectif en 8 semaines de MVP.
La solution
Architecture serverless avec des workers spécialisés pour chaque type d'analyse (technique, contenu, performance), orchestrés par une queue asynchrone. L'IA analyse les résultats bruts et génère des recommandations priorisées selon leur impact estimé sur le ranking. Le dashboard temps réel via Supabase Realtime affiche la progression de l'audit en direct. L'accès multi-sites est géré par un système de workspaces avec Row Level Security.
Le résultat
Le MVP a été livré en 8 semaines. Les premiers utilisateurs réduisent leur temps d'audit SEO de 4 heures à moins de 10 minutes. Le taux de recommandations appliquées dans les 48h dépasse 70%, signe que les priorisations IA sont perçues comme fiables. Le score Lighthouse de l'application elle-même est supérieur à 95/100.
Stack technique
Fonctionnalités livrées
- Audit SEO technique automatisé en moins de 10 secondes
- Recommandations IA priorisées par impact ranking
- Suivi des positions Google en temps réel
- Dashboard multi-sites avec workspaces isolés
- Rapports PDF exportables en un clic
- Alertes automatiques en cas de régression SEO
Déroulé du projet
Discovery & architecture
Définition du moteur d'audit, architecture des workers asynchrones et design du schéma de données.
Moteur d'audit core
Développement des crawlers techniques, intégration des APIs SEO et pipeline de recommandations IA.
Dashboard & suivi positions
Interface temps réel, graphiques de positions, système d'alertes et exports PDF.
Tests & lancement MVP
Tests de charge, optimisation des performances et mise en production avec les premiers utilisateurs.
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